Llama时代结束了，Muse Spark来了。Meta刚刚正式发布了他们重启后的AI新成果——Muse Spark模型。
和昨天Anthropic发布的Claude Mythos Preview不同，Muse Spark今天就已经对公众开放使用了。
Meta还推出了全新的Contemplating模式，来挑战Gemini和ChatGPT这些顶级模型，这个模式会逐步向用户推送。
Muse Spark取代Llama系列模型
去年，Meta在Alexandr Wang的带领下重组了AI团队，成立了Meta Superintelligence Labs。今天他们发布了Muse Spark，称这是“我们在扩展阶梯上的第一步”，未来会打造一个完整的Muse模型家族。
Meta表示：“Muse Spark在多模态感知、推理、健康和智能体任务上都具备竞争力。我们会继续投入那些目前还有差距的领域，比如长时程智能体系统和代码工作流。”
在发布会上，Meta展示了Muse Spark Thinking在基准测试中的表现，它和Anthropic的Claude Opus 4.6 Max、Google的Gemini 3.1 Pro High、OpenAI的GPT-5.4 Xhigh以及xAI的Grok 4.2 Reasoning模型相比毫不逊色。
从今天起，大家就可以在Meta AI的各种应用里用上Muse Spark了。
Contemplating模式即将上线
Muse Spark Thinking只是其中一种模式。即将推出的Muse Spark Contemplating模式，将直接对标Gemini 3.1 Deep Think和GPT-5.4 Pro。
我们同时发布了Contemplating模式，它能协调多个智能体并行推理。这让Muse Spark得以和前沿模型的极致推理模式竞争，比如Gemini Deep Think和GPT Pro。在一些高难度任务上，Contemplating模式带来了明显提升，在Humanity’s Last Exam上达到58%，在FrontierScience Research上达到38%。
Meta还表示，他们会为部分合作伙伴开放私人API预览。
健康领域是Spark的一大亮点
Muse Spark最擅长什么？Meta特别强调了它的多模态能力，尤其在“视觉STEM问题、实体识别和定位”方面表现突出。
另外，健康领域也是Muse Spark的强项之一，Meta是这样介绍的：
个人超级智能的一个重要应用，就是帮助人们了解和改善自己的健康。为了提升Muse Spark在健康推理上的能力，我们和超过1000名医生合作，精心整理了训练数据，让回答更准确、更全面。Muse Spark可以生成互动图表，帮你拆解和解释健康信息，比如各种食物的营养成分，或者运动时参与的肌肉群。
想了解更多关于Meta Superintelligence Labs新推出的Muse Spark AI模型，可以点击这里查看。
另外，再过不到两个月，苹果和谷歌的新合作成果就要揭晓了。WWDC 2026上，苹果将发布iOS 27，届时会带来Gemini驱动的Siri和更多Apple Intelligence功能，发布时间是6月8日。
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