热门本地运行AI模型的应用Ollama宣布，其Mac应用现已支持文本转语音生成，Windows和Linux版本支持即将推出。以下是具体细节。
Ollama现在支持语音模型
如果你还不了解Ollama，它是一个平台，让用户可以在自己的Mac上下载并本地运行开源AI模型，或者通过云端访问更强大的模型。它也支持Windows和Linux。
Ollama本身是开源的，已成为GitHub上最受欢迎的AI项目之一，拥有近18.5万颗星和约1.86万个分叉。你可以在这里了解更多信息。
在macOS上，Ollama使用苹果的MLX，这是一个开源机器学习框架，利用Apple Silicon的统一内存架构，让支持的AI模型运行得更快、更高效。
用户把Ollama安装好之后，就可以从Hugging Face等仓库下载兼容的开源AI模型，直接在自己的Mac上运行。
这意味着他们可以在没有网络连接、也不把数据发到外部服务器的情况下使用AI，不过性能和能跑的模型大小很大程度上取决于Mac的硬件。
不过，Ollama最近宣布支持Phonon，这是由Gradium开发的一系列文本转语音模型，这也是该平台首次支持语音生成。
正如Ollama解释的，语音是实时生成的，也就是说用户可以边听边听AI生成的回应，而不用等整个回应都完成。
来自Ollama：
Ollama现在可以把文字转成语音。首个语音模型是Phonon，来自Gradium的一系列小型、最先进的文本转语音模型。语音模型现已支持macOS，Windows和Linux支持即将推出。
平台表示，借助苹果的MLX框架，在搭载M5 Max的MacBook Pro上测试时，语音生成速度比Gradium自己的实现快了35%，同时词错误率与Hugging Face Transformers中的参考实现持平。
Phonon支持五种语言（英语、法语、德语、西班牙语和葡萄牙语），每种语言都有单独的模型，另外还有一个支持全部五种语言的多语言模型。
用户也可以根据模型选择各种不同口音的声音，包括美式英语和英式英语。
新的语音模型现已面向运行Ollama 0.40.11或更高版本的Apple Silicon Mac开放。用户可以通过Ollama直接下载Phonon开始使用。
想听音频样本，或了解更多关于Ollama新语音生成能力的信息，包括通过其API使用模型的说明和代码示例，请点击这个链接。
