自苹果最新财报电话会议以来，关于收购Perplexity的讨论已逐渐平息（部分原因是Perplexity再次被曝绕过内容限制的丑闻）。与此同时，随着其基础模型团队的工程师不断流失，苹果对新鲜人才的需求日益紧迫。但如果Perplexity不可行，苹果还能收购谁？
我认为现在已过了犹豫的时刻。此外，苹果已经尝试过小规模收购。尽管未经证实，但报告显示苹果在2023年完成了30多起AI收购，超过谷歌、Meta、微软或亚马逊，甚至超过其中某些公司的总和。
即便这些数字有误，且苹果近年来的AI收购数量少于竞争对手，事实依然不变：苹果一直未能实现自身的AI雄心和承诺。
举一个例子：当OpenAI不断改进ChatGPT的Canvas工具，Anthropic优化Claude的Artifacts功能时，苹果一年前发布的Writing Tools几乎停滞不前。
此外，AI版Siri的改造也屡屡受挫，其问题已不言自明。
目前，我认为苹果需要的不仅是人才，尤其是考虑到它似乎连现有人才都难以留住。苹果需要的是可直接投入产品的技术，来自一家已证明能交付优秀产品的公司，且最好基于自研基础模型。
问题是：这样的选择寥寥无几。
哪些公司适合？
OpenAI显然不在考虑范围内，Anthropic也基本无望。因此我们跳过这两家。
Perplexity或许能为新版Siri提供技术支持，但坦白说……仅此而已。此外，他们的重心似乎在其他领域。虽然他们开发了一款出色的AI助手，但这就像亚马逊制作优秀电视剧——归根结底是为了吸引用户购买更多商品。
对Perplexity而言，除助手外，他们还围绕电商、体育和金融开发了不错的产品，这些自然与搜索相关，进而与浏览绑定。这也是他们开发Comet浏览器的原因，并明确表示若谷歌被迫出售Chrome，他们希望率先接手。
但以180亿美元的估值来看，苹果或许能从其他公司获得更高回报。理想情况下，这家公司应更符合苹果的野心和文化。
估值100亿美元的法国初创公司Mistral（Le Chat的开发者）是否合适？绝对可能。
Mistral拥有自研基础模型，包括大模型、小模型、开源模型、面向消费者的产品、开发者工具及一系列API：OCR、微调、语音、文件处理、分类、编码、嵌入、代理任务、对话流程等。
此外，Mistral在隐私和负责任AI开发方面的理念与苹果高度一致。对比Perplexity的估值和实际回报，Mistral显得更具性价比。
欧洲还有Aleph Alpha。这家德国公司虽未公开估值，但已融资近10亿美元。问题在于其专注于企业和公共部门AI（政府、金融和工业客户），而非消费者AI。
当然，苹果历史上并非没有过类似转型，Siri最初便源自军事资助的研究。时代和背景虽不同，但道理相通。
但更大的挑战可能是如何保持团队积极性——如果他们真正关心的是解决与消费科技截然不同的问题（坦白说：苹果近期在留住AI人才方面表现欠佳）。
其他选择更少
还有Ai2，在开放研究和工具领域表现优异；北京月之暗面（Kimi的开发者），推出了令人印象深刻的K2模型；Cohere（若勉强考虑）更偏向开发者与企业级产品……基本就这些。
当然，还有许多小型AI公司表现出色，但若苹果有意收购，可能早已行动。小规模收购对苹果业绩影响有限，并非当前所需。
此外，还有一批仅凭愿景造势的新公司。
例如Mira Murati的Thinking Machines Lab，估值120亿美元，承诺打造帮助研究者和初创公司训练定制模型的平台。
还有Ilya Sutskever的Safe Superintelligence，估值超300亿美元，却无具体路线图或产品，仅以开发“本质安全”的超智能系统为目标。
最终，苹果的选择有限，且随着前沿AI实验室估值飙升，选择正日益减少。目前，我认为Mistral不仅是最佳选择，也可能是苹果在差距进一步扩大前扭转局面的最后良机。
