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自 1982 年首个病毒以恶作剧形式出现在 Apple II 电脑上以来，恶意软件便一直是一种持续存在的威胁。它不仅不会消失，而且这并非因为网络罪犯和国家行为体有多高明（虽然确实如此），而是因为从数学上就不可能彻底阻止它。
在计算机科学中，Rice 定理证明，从理论上讲，不可能创建一个能完美判断另一个程序是否具有恶意行为的程序。为什么？因为“恶意”是一种行为特征，取决于程序的实际运行效果，而预测其行为是不可能的。这就像不经过烹饪就去判断一个食谱能否做出美味佳肴。影响最终结果的因素非常多。程序也是如此——它们会根据编码方式、运行环境、输入数据等而产生不同的行为。
即便我们能够明确界定恶意行为（这本身就是一个巨大挑战），杀毒软件也无法分析每一条执行路径、无限时运行，或模拟所有可能潜入的环境。
恶意软件还不断利用各种高明技术来规避检测。多态和变形恶意软件能够使用加密甚至重写自身代码以躲过侦测，这更增加了问题的复杂性。因此，今天被视为可疑的行为，明天可能就变成合法的了。
如今，现代杀毒软件在特征检测（匹配已知恶意软件模式）、行为监控（监视可疑操作）以及使用沙盒（在安全空间内隔离测试代码）方面做得相当出色。它们能拦截大多数威胁，但根据 Rice 定理，它们永远无法保证 100% 的安全。即使存在一个理论上的超级智能，它也无法突破这一定理的限制。
或许在未来，无法被检测的恶意软件会被用来阻止一个失控的人工通用智能（AGI）。
这让我想起一部电影……
