Opera 的人工智能浏览器现在可以将查询分解为多个任务，以快速提供更全面的结果。以下是其工作原理。
Opera 致力于让多个智能体为用户协同工作，奏响“交响乐”
几周前，Opera Neon 推出时配备了三个浏览智能体：Do、Make 和 Chat，它们可以代表用户浏览网页、收集信息，并提供从快速摘要到交互式小组件等各种内容。
现在，Neon 迎来了第四个智能体，名为 Opera 深度研究智能体（ODRA），用于处理更全面的研究任务。
以下是 Opera 对这款新智能体的介绍：
嗯，主要的亮点在于我们成功在服务器端实现了操作的并行化，这意味着我们将问题（您的研究查询）分解成更小的部分，并让独立的“研究员”分别处理它们——这就像是我们将智慧而非蛮力应用于引擎，从而打造出一个更高效的智能体。
这基本上意味着我们的智能体处理您的研究请求时，不再是“一个接一个，按部就班”的流程，而是应用“分工”逻辑同时处理多个任务（并行化）。可以将其理解为 CPU 和 GPU 工作方式的主要区别：一个擅长快速连续地执行单一操作，另一个则擅长同时执行许多较小的操作。
有趣的是，一旦子任务完成，一个名为“主管”的独立人工智能会分析收集到的材料，并决定当前信息是否足以满足用户需求，或者指示智能体收集更多信息，以提供更全面的结果。
Opera 表示，每次深度研究会话“通常需要 5 到 20 分钟”，并且 ODRA 在 DeepResearch 基准测试中表现尤其出色，仅次于谷歌的 Gemini 2.5 Pro 深度研究模型。
对于 Neon 用户，ODRA 将与 Made、Chat 和 Do 一同集成到 Omnibus 中。该公司在其博客上抢先展示了处理诸如“研究并分析游戏设计领域的最新进展和前沿理论。特别要包括与既有框架（如 MDA：机制-动态-美学）相关的最新发展、研究及实际设计应用”这类提示词后能得到的结果。
Opera Neon 需要每月支付 19.99 美元的订阅费。您可以访问 Opera Neon 的网站加入等候列表。
