今日，苹果公司在其机器学习研究博客上发布了2024年”以人为本的机器学习”(HCML)研讨会的精选录像，重点展示了其在负责任AI开发方面的工作。
近3小时内容公开
该活动最初于2024年8月举行，汇集了苹果研究人员和学术专家，探讨了从模型可解释性到可访问性等各种议题，以及预测和预防AI发展可能带来大规模负面影响的策略。
以下是公开的全部视频列表：
- “通过与屏幕感知基础模型协作打造更好的用户界面”，Kevin Moran（中佛罗里达大学）
- “用户界面理解”，Jeff Nichols（苹果公司）
- “AI弹性界面”，Elena Glassman（哈佛大学）
- “小而强大：支持高效设备端机器学习的人本研究”，Mary Beth Kery（苹果公司）
- “AI驱动的AR无障碍技术”，John Froehlich（华盛顿大学）
- “基于视觉的单次演示手势定制”，Cori Park（苹果公司）
- “创造超级听力：用AI增强人类听觉感知”，Shyam Gollakota（华盛顿大学）
苹果加倍重视负责任AI开发
尽管该活动已过去近一年，这些演讲仍然极具洞察力，因为它们主要关注机器学习开发中的人本和负责任方面，而非前沿技术本身。
在博文中，苹果还强调了其对负责任AI开发的关注，包括指导其AI工具开发的一系列原则：
- 用智能工具赋能用户：我们确定AI可以负责任应用的领域，为用户特定需求创建工具。我们尊重用户选择如何使用这些工具来实现目标。
- 代表我们的用户：我们打造深度个性化的产品，力求真实呈现全球用户。我们持续努力避免在AI工具和模型中延续刻板印象和系统性偏见。
- 精心设计：我们在设计、模型训练、功能开发和质量评估等每个阶段都采取预防措施，识别AI工具可能被滥用或造成潜在危害的情况。我们将借助用户反馈持续主动改进AI工具。
- 保护隐私：我们通过强大的设备端处理和Private Cloud Compute等突破性基础设施保护用户隐私。在训练基础模型时，我们不会使用用户的私人个人数据或交互记录。
