第十四届国际学习表征大会（ICLR）今天在里约热内卢落下帷幕。这场为期近一周的会议汇集了来自学术界和科技行业的顶尖AI科学家，苹果也是其中一员，开展了各种展示、讨论和研究分享。下面就是苹果这次带来的内容。
苹果在ICLR 2026上展出了几十项研究
虽然ICLR在普通人眼里可能不太出名，但十多年来，它一直被公认为机器学习领域最权威、最有影响力的会议之一。
今年会议从4月23日持续到27日，在里约热内卢Riocentro会展中心的四个展馆和会议中心举行。来自中国、印度、美国和欧洲各地的机器学习与人工智能专家齐聚一堂，其中还包括AMI Labs的Yann LeCun。
各大科技公司也作为赞助商和参展方悉数到场，包括亚马逊、腾讯、谷歌、微软、蚂蚁集团、字节跳动、华为、Meta、Salesforce、Shopify和苹果等，还有来自华尔街和金融行业的Capital One、Jane Street、Citadel等公司。
就像苹果前几天宣布的那样，他们在现场设立了展台，展示了名叫Apple Sharp的开源模型，能在短短几秒内把2D图像转换成3D空间；此外还展示了基于MLX框架的LLM推理，MLX是苹果开源的机器学习框架，专门针对Apple Silicon优化。
苹果的展台同时也是招聘点，他们准备了iPad，让参会者扫码就能现场申请机器学习相关的职位。这在会场很常见，大部分公司都把这次活动当成了招揽AI人才的渠道。
ICLR还有超大的海报展示区，研究者们在那儿介绍自己的工作并回答问题。苹果这次一共展示了数十篇论文，全部都能在这里找到。
苹果还就部分入选论文做了现场报告和workshop。其中包括Federico Danieli主讲的《ParaRNN：解锁非线性RNN的大规模并行训练用于大语言模型》，以及Vitaly Feldman主讲的《少记多学：训练数据剪枝提升事实记忆能力》。
想了解苹果在ICLR 2026上展示的更多研究，点这个链接查看详情。
