苹果最新公布的为期两天的活动视频，聚焦AI三大核心领域：推理与规划、Agent应用、模型开发。以下是详细内容。
虽然已有7个月，这些资料依然极具价值
去年7月，苹果举办了“推理与规划研讨会”，邀请了来自苹果内部工程师，以及UCLA、斯坦福大学、加州大学伯克利分校等顶尖机构的学者，进行精彩的演讲与深度讨论。
本次活动共呈现近30项前沿研究，历时两天全部展示完毕，相关资料可在此查看。
今天，苹果正式对外发布了其中8场重磅演讲的完整视频，包括以下内容：
- 从大语言模型到具身AI Agent：经验与方法，演讲者：Alexander Toshev（苹果）
- MMAU：跨领域全面评估Agent能力的整体基准，演讲者：Yanchao Sun（苹果）
- 自适应并行推理：更高效、更精准的推理方式，演讲者：Alane Suhr（加州大学伯克利分校）
- 视觉语言模型视觉推理能力的鲁棒性评估与提升，演讲者：Melanie Mitchell（圣塔菲研究所）
- 基础模型时代下的开放式AI生成算法，演讲者：Jeff Clune（英属哥伦比亚大学）
- 推理、智能与大型语言模型，演讲者：Iman Mirzadeh（苹果）
- 面向长时序交互的LLM Agent强化学习，演讲者：Philipp Krähenbühl（苹果）
- 迈向互联网规模的Agent训练，演讲者：Ruslan Salakhutdinov（卡内基梅隆大学）
尽管这些演讲距视频正式发布已有七个月之久（在AI技术飞速迭代的时代，这几乎相当于永恒），但如果你关注AI推理、规划以及Agent系统，这些视频仍然极具观看价值。
它们展现了苹果工程师与顶尖学术研究者对当前前沿技术的思考方式，以及正在塑造未来发展方向的重大开放性难题，值得深入学习。
