本月早些时候，OpenAI随Astra发布了首个GPT-6模型。如今GPT-6阵容继续扩大，新增GPT-6 Sol和GPT-6 Luna。
GPT-6 Sol和GPT-6 Luna现已上线
根据ChatGPT桌面应用更新说明，GPT-6 Sol和GPT-6 Luna运行所需的token少于同级别的GPT-5.6版本。
GPT-6 Sol和GPT-6 Luna正在向Codex和ChatGPT Work推送，token价格低于此前的GPT-5.6同级模型。复杂编码和智能体工作流用Sol，专注、高吞吐任务用Luna。
两款模型正在向Plus、Pro、Business、Enterprise和Edu用户开放。免费版和Go用户可在桌面应用中使用Luna。具体可用性取决于推送进度和工作区设置；Enterprise管理员需手动开启新模型。在ChatGPT中，这些模型可用于Work和Codex，但不能用于Chat。
注意没有GPT-6 Terra。外界预计OpenAI会砍掉中档型号，只保留三档：Terra（小）、Sol（大）和Astra（超大）。
以下是OpenAI官方公告：
最吃重、最关键的项目仍需要Astra的完整深度，但实际工作有不同体量、节奏和预算。
因此我们扩充GPT-6系列，推出GPT-6 Sol和GPT-6 Luna。GPT-6 Astra带来了新一代智能，这两款模型则把这种智能摊到更低成本上。Sol和Luna采用与Astra相近的训练方法，把Astra在专业工作、事实性、编码、电脑操作和对齐上的前沿表现，带到更快、更便宜的模型里。
公司称，两款新模型比对应的GPT-5.6更强，也比Astra（以及它们所取代的GPT-5.6）更便宜。例如，GPT-6版Sol和Luna比GPT-5.6版便宜50%。
GPT-6系列在成本—智能曲线上处于领先位置：每一档都有很强能力，基础设施也能把这些能力高效铺开。缓存和推理优化降低了服务成本，我们把节省直接让给用户和客户：Sol和Luna的API价格比GPT-5.6促销价再降50%。这些改进让更强的AI能真正用在日常任务和大规模应用上。
在编码方面，OpenAI这样介绍新模型：
今年，编码智能体开始接手更复杂、范围更大、持续时间更长的任务。在OpenAI内部，使用量呈指数增长。按API价格折算，中位研究员每天的token用量已超过600美元，第90百分位研究员达到7000美元（研究加速：OpenAI内部视角）。随着编码智能体承担更长、更重的任务，持续使用成本变得更关键。GPT-6 Sol和Luna把较强的编码表现和更低的API价格放在一起，让开发者有更多试错空间，也让团队更敢把更大的任务交给Codex。
ChatGPT在电脑操作上同样突出，新模型延续了这条路线：
GPT-6 Astra仍是目前电脑操作最强的模型，但GPT-6 Sol和Luna比前代更省钱。在OSWorld 2.0离线评测中，GPT-6 Sol在xhigh努力档拿到60.5%，与Claude Opus 5中档努力的60.3%接近，单任务成本大约低80%。GPT-6 Luna（max）能超过GPT-5.6 Sol（medium），成本只有后者的十分之一。
可用性方面，OpenAI表示两款新模型将在当天陆续推送。
GPT-6 Sol和GPT-6 Luna即日起在ChatGPT Work和Codex向所有Plus、Pro、Business、Enterprise和Edu用户开放。免费版和Go用户可在桌面应用中使用GPT-6 Luna。
关于新模型的更多细节可在此查看。
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