随着iOS 27的发布，苹果推出了系统级RAW图像处理引擎的新版本。它利用机器学习大幅提升细节表现并降低噪点，即使对旧的RAW照片进行重新处理也能显著改善。以下是详细内容。
iOS 27将引入RAW 9
如果你对RAW还不熟悉，它本质上是一种图像格式，能保留相机传感器直接捕获的原始数据，让摄影师在编辑曝光、色彩和白平衡等元素时拥有更大的灵活性。
苹果拥有自己的系统级RAW文件处理流程，支持来自第三方相机的RAW文件，并通过Core Image向应用开放。目前它支持近800款相机型号，并提供相机特定的校准参数，完整的兼容列表会定期更新，可在此处查看。
多年来，苹果已对其RAW处理算法进行了八次更新，不断改进对传感器数据的处理、去马赛克、降噪，以及白平衡、曝光、色彩和色调等调整效果。
在iOS 27中，苹果推出了RAW 9，苹果公司称这是“迄今为止最大的更新”。以下是苹果Core Image工程师David Hayward在WWDC26“使用Core Image增强RAW图像处理”环节的介绍：
[RAW 9] 显著提升了RAW文件的渲染效果。它基于分块的CoreML模型构建，将去马赛克与降噪相结合以获得最佳质量。该模型在设备端通过Apple Neural Engine核心运行，实现最佳性能表现。
在环节中，Hayward展示了RAW 9实际运行的多个示例，将结果与RAW 8进行对比，有时还会与原始未处理的传感器数据比较：
这是使用RAW 8处理的一张低噪点图像的放大裁剪。这张索尼Alpha 7 II拍摄的老式表盘指示器照片原本看起来已经相当不错。但当你用RAW 9查看同一张图像时，画面变得更加锐利清晰，精细文字也更容易阅读。
在查看高噪点图像时，差异更加显著。首先观察这张ISO 51200极高噪点的图像中实际包含的RAW数据。这张来自佳能5D Mark III的示例是蜡笔盒的10倍裁剪。原始RAW数据中存在大量亮度和色度噪点，几乎无法辨别每支蜡笔的独特颜色。使用之前的算法，处理结果是这样的！RAW 8已经能较好地还原场景中的实际颜色。但如果你仔细查看RAW 9的结果，输出效果明显更好。色彩准确且界限分明，甚至蜡笔上的高光反光细节都清晰可见。
最后一个示例是一张刺绣纱线的裁剪照片，使用富士X-T5相机在ISO 12800下拍摄。这款相机采用非传统传感器排列，对去马赛克处理极具挑战性。在RAW 8的结果中，纱线出现了一些色彩伪影和细节丢失。但用RAW 9查看同一图像时，效果明显更好。小字更易辨认，纱线的纹理也清晰得多。
对于开发者，本次环节详细介绍了如何启用RAW 9、优化编辑和导出性能等更多内容。
想要了解更多关于RAW 9以及iOS 27中其他Core Image改进的信息，请观看完整环节视频。
